多智能体动力学¶
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多智能体系统不是“把一个 Agent 重复多次”。增加 Agent 会改变失败模式：协调成本、共享状态、 权限冲突、涌现行为和组织结构都会成为一等问题。
规模变化带来什么¶
| 单 Agent | 多智能体系统 |
|---|---|
| 一个上下文、一个计划 | 共享状态与分叉上下文 |
| 一条权限边界 | 委托链与冲突权限 |
| 一个失败域 | 跨 Agent 的部分失败与恢复 |
| 一条追踪 | 关联追踪与因果归因 |
| 一个生命周期 | 角色、交接、租约与退役 |
UAD 的组织层是合适的视角：Agent 形成角色、权限关系与交互结构。论文的分层结果表明， 异构系统倾向于形成可由交互矩阵预测的层级。把它当作设计信号，而不是自然定律。
七个协调维度¶
Harmovela 定义了多智能体协调层必须处理的七个维度：
- 事件 — 发生了什么。
- 任务 — 什么正在执行，处于什么状态。
- 状态 — 现在什么是真的，如何变化。
- 上下文/记忆 — 什么在影响决策。
- 委托 — 谁做什么，带什么权限。
- 恢复 — 失败后怎么办。
- 治理 — 谁可以做什么，留下什么证据。
多数多智能体失败是缺少其中一个维度的答案，而不是模型质量问题。
常见失败模式¶
- 重复工作。 缺少租约或所有权模型，两个 Agent 认领同一任务。
- 状态分叉。 Agent 持有不兼容的世界视图，并各自行动。
- 委托失控。 权限在 Agent 之间放大，或形成互相委托的循环。
- 协调开销。 协调消耗超过实际工作。
- 涌现升级。 局部规则产生无人设计的全局行为。
- 归因丢失。 出问题时无法重建哪个 Agent 在什么权限下做了什么。
- 复杂度上限。 治理负载增长超过系统的执行能力。
设计规则¶
- 命名角色与职责。 不要依赖涌现分工。
- 使用租约与声明。 所有权应可过期、可观测。
- 通过协议共享状态。 Harmovela 或等价协调层。
- 限制委托。 权限移动时应衰减；见 AEGIVELA。
- 显式交接。 交接是带所有者和证据的状态转换。
- 为部分失败设计。 恢复是协调维度，不是事后补充。
- 关注治理阈值。 设计糟糕的控制会破坏稳定；测量效果。
- 保留归因链。 关联追踪与身份是必须的。
与 AxisVela 的映射¶
- HARMOVELA：七个协调维度的协议。
- COORDIVELA：开发工作协调——租约、依赖、冲突、干预。
- RHEOVELA：持久流程执行与恢复。
- SYMBIVELA：多 Agent 工作的人类监督。
- NOMIVELA 与 AEGIVELA： 跨 Agent 的身份与受限权限。
要点¶
- 多智能体设计是组织设计。
- 协调必须显式、可观测、可恢复。
- 没有衰减的委托是安全漏洞。
- 测量协调成本与治理负载，而不只是任务吞吐。