记忆与上下文¶
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上下文窗口是工作集，不是记忆系统。本指南说明如何组合上下文、持久记忆、知识锚定与世界 状态，而不把它们塞进一个向量库。
四个层次¶
| 层次 | 存储 | 用途 |
|---|---|---|
| 上下文 | 运行时组装 | 当前任务、最近轮次、检索片段 |
| 记忆 | MNEMOVELA | 持久事实、决策、情景、偏好 |
| 知识锚定 | GNOSIVELA | 定义、实体身份、主张、证据、冲突 |
| 世界状态 | ONTOVELA | 运营状态、时间断言、孪生快照 |
上下文组装模式¶
每一步按以下顺序组装上下文：
- 任务意图 — 当前目标与约束。
- 会话状态 — 本次运行发生了什么。
- 持久记忆 — 相关历史决策与事实。
- 有据可依的知识 — 定义与证据支持的主张。
- 世界状态 — 当前与相关历史状态。
- 工具描述 — 只包含本步骤允许的工具。
然后记录使用了哪些条目。没有溯源的上下文难以调试，也无法审计。
记忆模式¶
情景记忆¶
存储发生了什么：决策、结果、失败。用于学习与连续性，不是真相来源。
语义记忆¶
存储稳定事实与偏好。当它们关于世界时，要锚定。给它们来源与新鲜度策略。
程序性记忆¶
存储可复用流程与技能。版本化。不要让流程在运行之间静默改变行为。
工作记忆¶
留在会话里。不要持久化所有东西。遗忘是功能。
知识锚定模式¶
在决策中使用主张前：
- 解析实体；
- 检查定义；
- 附加证据；
- 检查冲突；
- 按任务与租户限定视图范围。
GNOSIVELA 的知识锚定视图为此设计。如果跳过锚定，模型会用似是而非的猜测填空。
世界状态模式¶
运营决策要查询某时点状态：
- 现在什么是真的；
- 制定计划时什么是真的；
- 之后什么变了；
- 谁断言了它。
ONTOVELA 的双时间模型区分有效时间与记录时间。这让“系统在 T 时刻相信 X”可回答。
反模式¶
- 一个向量库装所有东西。 它混淆四个层次。
- 没有溯源的上下文。 无法解释 Agent 为什么使用某个事实。
- 没有遗忘的记忆。 保留变成负债。
- 没有冲突处理的知识锚定。 冲突主张被平均成无意义内容。
- 把世界状态当作仪表盘快照。 它丢失历史与证据。
清单¶
- [ ] 上下文、记忆、知识锚定、世界状态分开。
- [ ] 检索项携带来源。
- [ ] 记忆有保留与删除策略。
- [ ] 主张被锚定并检查冲突。
- [ ] 世界状态是时间性、证据性的。
- [ ] Agent 记录使用了哪些上下文。